利用股票的指標分析來炒股，被稱為技術派，聽起來還是比較高大上。www.emoneybtc.com而目前的股票軟件基本上也都能夠自己編寫公式，形成自己獨特的指標。其實所有的指標也都是由這些公式語言寫出來的。和微軟的Excel一樣，打開公式編輯器，在函數的調用界面裡，可看到所有的函數都有用法說明。怎麼去組合這些函數，稍微研究研究，就能夠按自己的意圖來進行編寫。很多人只是沒有去嘗試，這並不是一個困難的過程。

       雖然人們可以編寫這樣那樣的公式，我們去網上也可以查找到很多人編寫的號稱十分有效的現存公式，可以將它復制下來，導入相應的軟件來使用。但大家有沒有注意到，最終是那些每個軟件中都存在的常用指標，經過了千錘百煉以後，仍然不會消失的東西，才是真正最好用的東西。有興趣來玩公式的人都會經歷一個走向繁瑣，然後又回到大道至簡的過程。當然還有很多人因為對編寫的公式藉以太大的希望，但實際的操作得到的結果又與想法大相徑庭，最終否定了指標的有用性，而放棄了對技術的研究。

       其實說到底，股票的指標體系，就是經濟學裡的統計分析。所謂指標，就是統計分析的方法而已。在統計學裡，指標是很重要的，但是樣本同樣重要。沒有好的樣本或者足夠的樣本，通過分析就得不到正確的結論。換回股票分析，很多人只注重了指標的品質，而忽略了樣本的選擇。當然我這麼說，可能很多人會一團迷糊。我們舉個例子吧，板塊的指數往往比個股的指數要更可靠，所以分析整個板塊的趨勢，有時候比分析單個個股更具備代表性。如果我們做一個板塊的趨勢分析，僅從這個板塊裡挑出它的個股來分析，顯然就不一定完全能夠代表這個板塊的趨勢，這是我們橫向來看這個問題。縱向來說，月線周線的數據就比日線小時線分鐘線的數據對趨勢的反應要更可靠，因為相應的樣本量增加了。

       所以我們的技術分析，應該從大盤，從板塊，從代表性的個股開始，再到自己選擇的標的物。既要重視在不同市場環境裡指標的有效性，又要重視用這些指標所分析的樣本的質量。因為是在頭條裡寫文章，本來更好是我拿一些具體的實例來做分析，但又要來擔心審核的問題，因此就放棄了。雖然如此還是希望通過這篇文章讓您關注到樣本質量的問題，從而正確的使用好指標分析。大家認為有用嗎？