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動態選股 看人家怎樣做到四年間漲八倍
 

   動態預期選股模型的構建
  靜態選股模型有固有的弊病,就是不能夠反映出市場對企業盈利預期的變化,且靜態選股難以分離出阿爾法。www.emoneybtc.com我們研究更多的是如何尋找那些可以延續的動量因素,例如營業收入增長率,因此我們就想把一些動態因素納入到選股過程當中。這裡我們將要考察幾個常見的動態指標,包括動態市盈率、預期收入增長率、預期淨利潤增長率、PEG等,考察這些指標與股價實際表現的聯系。當然我們可以選取其他指標,如盈利超預期(Earnings Surprise)、評級調整、預期ROE等,但這些指標可能已經涵蓋在我們上述的基本分析指標當中,或者給市場帶來的影響過於短暫。
  我們在靜態選股模型中采用以季度為單位的持倉時間,但在動態預期選股模型中采用以月度為單位的持倉時間,這樣可以較好跟蹤上市場中盈利預期的變化,並且過濾掉一些短期效應。我們選股的方法與靜態選股模型類似,就是在每個月的初期在數據庫中分別選擇當年動態PE最低、預測營業收入增長率最高、預期淨利潤增長率最高、動態PEG最高的30只股票,等市值買入並持有一個月,在下月之初根據指標重新選股調倉,對於納入組合的新股票假設有2%的調倉成本。我們采用的業績預測數據庫為市面上較為常見的Wind資訊(見圖1)。
  動態選股模型的結果
  動態PE指標——4年收益888%
  動態PE選股在2006年至2009年的4年時間裡取得了888%的收益,跑贏滬深300指數612%.這個收益對於一只主動型的基金來說,應該是相當可以。而我們的數據都是公開和透明的,但組合的收益卻要好於市面上的大部分基金,並且沒有添加任何量化擇時策略。 從階段性表現來看,動態PE選股策略在牛市中“貝塔驅動”階段中表現良好。
  2006年以來,依靠估值提升驅動市場的階段主要在2007年前3季度以及2009年上半年,在這一階段裡往往伴隨分析師大量的報告出台揭示動態PE 造成的“低估”,因此在這一階段用動態PE布局,組合可以取得較好的表現。而在熊市階段,經濟面因素傳導至盈利預測使得其不甚可信,導致動態PE策略相對大盤並無任何優勢可言。
  預期收入增長率指標——4年收益1272%
  在每個月初對當年預期收入增長率進行一次排序,將排名前30的股票納入到投資組合當中,而完全忽略估值等因素的影響。如此構建的投資組合在4年裡獲得了1272%的收益(見圖1)。這種選股方法與動態PE相比,優點在於組合的變動比較少,這樣可以大幅減少交易成本(我們假設每更換一次投資組合需要2% 的交易成本)。與我們前篇關於靜態選股模型的結論類似,營業收入增長率再次成為一個選股能力非常突出的指標。
  從階段性表現來看,該選股指標能夠取得超額收益的階段主要在每年4月和8月期間。其中原因可能在於這一階段主要是年報和中報密集發布期,而預期收入增長率和動態PE不同,公布之後便具有較長時間的粘性,是一個比較穩定的選股指標。而從股價的表現來看,市場(尤其是震蕩向上階段)還是非常關注營業收入大幅增加的公司,這點結論也跟我們靜態選股中的結論一脈相承;對預測公司財務表現來看,預測營業收入要比預測利潤要簡單一些,因此這也是此方法的一個優點。但是該指標的缺點也比較突出,在2008年如果利用這個指標構建投資組合,則跌幅要大於同期的滬深300指數。一個可以解釋的原因是預期收入增長率往往伴隨著資產重組、資產注入等,這樣的特征使得用收入增長率選股產生高貝塔的特性。
  預期淨利潤增長率指標——4年收益1079%
  用當年預期淨利潤增長率選股,在4年間取得了1079%的累計收益。牛市階段淨利潤增長率具有較好的選股效果(尤其在年報和中報公布期間),而在熊市階段並沒有太好的超額收益。
  動態PEG指標——4年收益1457%
  我們對動態PEG的定義為動態PE/當年預期淨利潤增長率。動態PEG選股效果在我們4個選股指標中是表現最好的,4年間的累計收益達到1457% (見圖2、圖3)。從定義上來看,動態PEG結合了估值與成長,因此綜合選股能力非常好,也是我們今天列舉的4個動態指標中選股效果最好的。我們發現動態 PEG的周期性影響較小,在牛市中具備較好的彈性,而在熊市中表現稍差,跌幅與大盤基本同步,長期而言能夠連續戰勝市場。
  4種方法堪比優質基金
  根據動態預期選股可以獲得很好的超額收益,並且實用、可操作,可作為機構投資者構建量化投資組合的選股策略之一。我們選取的4個具有代表性的選股指標,在2006年到2009年的4年時間裡都獲得了4倍以上的累計收益,在沒有擇時策略的情況下,可以跑贏同期市場上大部分股票型基金。
  我們把構建的動態選股組合與華夏大盤(000011,基金吧)、鵬華50(160605,基金吧)兩只優質基金進行對比,我們發現組合的sharpe 指標明顯落後於基金(我們采用matlab自帶函數計算組合各種特征比率,量級可能與其他算法不同,但這裡僅區別數值的大小,與量級無關),這是因為我們的組合默認是滿倉操作,從而無法避免具有大波動率。但綜合IR比率和Jenson比率來看,動態PEG選股效果都比較突出,可以獲得較好的阿爾法收益(見表1)。
  4種選股指標中,選股效果最好的是動態PEG,且受到股市周期影響比較小,基本可以穩定持續跑贏基准。在“貝塔驅動”型的牛市行情裡,持續性配置低動態PE股票可以獲得很好的收益。而在2008年熊市階段,動態指標很難跑贏大盤,甚至會大幅跑輸市場。其原因可能是在經濟面和行業面轉下的情況下,分析師的盈利調低具有滯後性,這時對於先知先覺的投資者和買方而言,往往盈利預期已經大幅縮水;而對於賣方,分析師仍然“不情願”改變觀點,或者認為公司沒有投資性就對於先前的評級沒有及時修改,這樣就對動態PE選股策略產生了有毒影響。


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