第四,動態相對指標。www.emoneybtc.com它是某一現象的報告期數值與同一現象基期數值之比,反映了事物的發展速度或增長速度。例如我國１９９４年國內生產總值為４４,９１８億元,１９９３年為３４,４７７億元,１９９４年為１９９３年的１１１．６％,即增長１１．６％（按可比價格）。
相對指標的計算以總量指標為基礎,在計算時必須注意兩個對比指標的可比性,這是計算相對指標的前提。只有所對比的兩個指標包含的內容、范圍、時間等完全一致,才能正確地反映經濟現象的特征,才能為我們的分析提供依據。在運用相對指標進行分析時還應堅持一個原則：即相對指標要與對應的絕對值結合起來運用。因為相對指標是兩個絕對值對比的結果,在這裡,不同現象絕對水平的差異被掩蓋了。事實上,較大的相對數可能是兩個較小的絕對數對比的結果,而較小的相對數則可能是兩個較大的絕對數對比的結果。如果僅僅觀察相對指標而忽視了現象絕對水平的差異,就不能全面反映客觀現象的真實情況。例如１９９４年我國國民生產總值增長速度超過１１％,而同期美國的增長速度低於４％,遠遠低於我國。但是如果聯系絕對水平來看,１９９４年我國國民生產總值絕對額為４５,００６億元人民幣,約合美元５,５００億元,而同期美國國民生產總值約為５萬億美元,比我國高出近１０倍,其增長１％的絕對值是５００億美元,相當於我國當年國民生產總值的１０％,這表明我國仍需保持較快的經濟發展速度才能逐步縮小與發達國家的差距。可見,只有把相對指標與絕對指標結合運用,才可能對經濟現象進行正確分析。
　　③平均指標。平均指標是說明同質總體內某一數量標志在一定歷史條件下一般水平的綜合指標,如人均國民生產總值、職工平均工資、商品平均價格、糧食單位面積產量等,反映了總體的一般水平。平均指標只能就同類現象進行計算,也就是計算平均指標的各單位必須具有同類性質。
　　平均指標也是在宏觀分析中廣泛應用的一類指標,它們可用於同一現象在不同地區、不同部門或單位間的對比,以反映各地區、部門或單位的效益；還可用於同一現象在不同時間的對比,以反映現象發展的趨勢和規律性。除此之外,平均指標還可用於分析現象間的依存關系和進行數量上的估計推算,如利用部分總體單位計算的平均指標來估算其全部總體的平均指標,或乘以總體單位數來推算總體的標志總量等。
　　常用的平均指標有算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數等,其中最為常用的是算術平均數與幾何平均數。算術平均數是用總體各單位標志值總和除以總體單位個數後所得結果,它的好處在於通俗易懂,而且還是其他許多指標及分析方法的基礎性指標。幾何平均數是將幾個變量連乘後開幾次方根計算所得平均數,常用於計算平均發展速度等。
　　（２）指標名稱和指標數值
指標由指標名稱和指標數值所構成,前者是指標的質的規定,反映了一定的社會經濟范疇；後者則是指標的量的規定,它是根據指標的內容所計算出來的具體數值。因此,熟悉指標不僅要知道各項指標的名稱、涵義及特點,還必須搜集相應的數據資料。
　　數據資料是宏觀分析與預測,尤其是定量分析預測的基礎,無論是對歷史與現狀的總結,還是對未來的預測,都必須以它為依據。所以,在確定分析對象及相應主要指標後,就要下功夫搜集與之有關的歷史與現時的數據資料、事實、變革等各種有關的信息。有時資料可能因口徑不一致而不可比,或是不反映變量變化規律的異常值,此時還需對數據資料進行處理。
　　①數據資料的來源。宏觀分析所需的有效資料一般包括政府的重點經濟政策與措施、一般生產統計資料、金融物價統計資料、貿易統計資料、每年國民收入統計與景氣動向、突發性非經濟因素等。這些資料來源主要有：第一,從電視、廣播、報紙、雜志等了解世界經濟動態與國內經濟大事。
　　第二,政府部門與經濟管理部門,省、市、自治區公布的各種經濟政策、計劃、統計資料和經濟報告,各種統計年鑒等。如《中國統計年鑒》、《中國經濟年鑒》、《經濟白皮書》等。
　　第三,各主管公司、行業管理部門搜集和編制的統計資料。
　　第四,部門與企業內部的原始記錄。
　　第五,各預測、情報和咨詢機構公布的數據資料。
　　第六,國家和省市領導人報告或講話中的統計數字和信息等。　　②對數據資料的質量要求。
　　第一,准確性。數據資料必須准確可靠,虛假的數據資料將導致得出不真實的結論。
　　第二,系統性。數據資料要連續和系統,要有歷史各期的統計數據資料。連續而系統的信息資料是分析比較、掌握經濟運行規律的基礎。支離破碎、零零散散的數據資料對於分析價值不大。
　　第三,時間性。數據資料要新,要有近期和最新的數據資料。某些數據資料的時效性很強,搜集或處理不及時就會失去利用價值。
　　第四,可比性。由於社會變革、經濟變革、統計制度的變化、物價漲落,及行政區劃、企業歸屬、市場供應范圍的改變等原因,常使歷史統計數據不可比,直接使用這些數據將造成很大的誤差。因此必須對不可比數據調整口徑或進行單位換算,使之具有可比性。
　　第五,適用性。許多數據資料雖然符合上述四項標准,但與分析目標無關,如果把它們搜集進來,不僅浪費時間和精力,而且不利於提高分析的效率與精確度。
　　③數據的處理方法。進行宏觀分析時,各項數據必須口徑一致,否則就不能用於直接比較,因此必須對這些數據進行處理。另外,由於一些特殊原因,在搜集到的數據中往往包含一些異常數據,如果直接把這些異常數據用於分析,就會影響分析的結果,得出不確切的結論,不能反映在正常情況下經濟運行的規律,因而也需要進行處理加工。下面將介紹一些簡單的處理方法。
　　第一,對不可比數據的處理方法。造成數據不可比主要有兩種情況：一是由於國家政策法規造成數據統計口徑不一致。
　　例如,我國１９８１年開始利改稅,則因稅法的變化造成稅收額的歷史統計數據不可比。對此可用利稅額代替稅收額進行分析,或者在樣本數據夠用時,只用利改稅之後的數據資料。二是因價格因素造成的統計數據不可比。當用國民生產總值、國民收入、國內生產總值、工農業總產值、社會商品零售額等用價格計算出的貨幣量數據進行分析時,都應按某年不變價格進行折算,剔除價格的影響,使數據之間具有可比性。具體做法是將按當年價格計算的經濟指標值除以當年對基年的物價指數,就得到按基年不變價格計算的指標數值。
　　第二,對異常數據的處理方法。由於建國後我國曾經發生過"大躍進"、"三年自然災害"、"文化大革命"等特殊歷史事件,而使不少經濟數據大起大落,成為不能反映變化規律的連續幾年的異常值。因此,在進行分析時應將這些異常值剔除。
　　但是,有時由於數據較少,若剔除這些異常數據就會更少,也不利於正確分析,此時就需要采取一定的方法。最簡單的就是利用平均值法,即將異常值前後相鄰兩期數據的算術平均值作為當期修正值。