控制風險只有3種方法　　　　我做過很多研究,斷定只有3種方法可以控制風險,同時仍然能夠保持獲利的可能。www.emoneybtc.com影響我們的風險高低有3種因素：　　　　1、投資的品質；　　　　2、投資的時機；　　　　3、投資的金額。　　　　投資的品質越低,風險顯然越高,投資低劣的人,得到的是低劣的結果；投資垃圾,得到的就是垃圾。　　　　投資的時機跟投資的品質好壞同樣重要,如果你在正確的時間購買微軟公司,你會賺到錢,因此時機很重要,不要相信別人說時機不重要的話。 　　尋找優良投資標的與選擇正確時間有個問題是,這樣做有一些微妙的差異,我們在某種程度上可以為這種事情訂出一些規律,甚至擬出規則與策略,但這種事情一部分是科學,一部分是藝術。　　　　換句話說,其中涉及判斷,不過我們的日常生活和所做所為豈不是全都跟判斷有關嗎？不錯,但是根據健全的基礎做判斷,勝過不很了解這種事情所做的判斷。　　　　最後,投資金額會決定風險的高低。假使你買進一股微軟,即使高價買進,你很可能也能夠承擔股價下跌的痛苦。但是如果你把終身儲蓄都投下去,情形就完全不同了,因此專門討論資金管理,這樣你才可以決定做任何特定投資時,應該占投資組合的多少比率,或是應該拿出多少終身儲蓄,投資在特定標的上。這樣你就可以主導風險,而不是讓風險拖著你走。　　　　這一切都是好消息,投資人可以控制風險,投機客和賭徒為了更高的報酬率,設法擴大風險,但是即使他們有最驚人的利潤,最後都會被風險吃掉。　　　　衡量價值的7種傳統方法　　　　分析師通常采用7種方法衡量股票的基本面,和將來可能的報酬。　　　　1、本益比　　　　衡量價值最常用的方法是本益比,本益比由目前的股價除以目前盈余而得,數字越高,代表投資人為了換取公司盈余所支付的代價越高。因此高本益比表示價格難以再上漲。分析師一向說,本益比越低,未來市場的波動越有利。　　　　2、價格淨值比　　　　由目前的股價除以每股淨值而得,價格淨值比低落,代表投資人買進股票所付的價格,接近公司資產清算的價值。這個比率越低,股票未來的展望應該越看好。　　　　3、價格現金流量比　　　　由一檔股票的總市值除以公司的現金流量。喜歡這個指針的分析師指出,卑鄙小人和會計技巧可以操弄盈余,要操弄整體現金流量困難多了。看這個指針時,還是要看比較低的數字,一般認為,這樣股票未來應該會有比較好的表現。　　　　4、價格銷售比　　　　用價格銷售比評估價值是比較新的作法,價格銷售比跟本益比類似,卻是拿股價跟總銷售額相比,而不是跟盈余相比,價格銷售比高通常對股價不利,價格銷售比低通常對股價有利。　　　　5、股利率　　　　股利率是衡量價值的另一種指針,其中的關鍵是投資人持有股票可以直接得到多少報酬。行情總是可能上漲,但是公司派發多少股利？理論上,高股利率的股票很有價值,光是公司能夠派發股利,就表示公司賺錢,投資人得到雙重好處,股價可能會上漲,同時投資可以得到報酬。　　　　6、股東權益報酬率　　　　股東權益報酬率是運用多年的價值指針,是由純益（扣除所有費用,但不扣除股利後）除以股份,再乘以100,得到的百分比。這個數字也是越高越好。　　　　7、相對強弱勢　　　　最後這個指針目前受到基金經理人廣泛采用。當初是在1960年代開始流行,當時很多分析師說,一檔股票的相對價格表現跟另一檔股票相比時,具有預測價值。這個指針叫做相對強弱勢指針,通常是拿今天所有股票的價格變化跟一年前相比。大家大致認為,相對強勢值較高、一直上漲的股票,會繼續上漲。　　　　我們現在把注意力放在這些價值指針上,每一種指針都有助於我們選擇最可能上漲的股票,你越了解這些技術,越能夠用在投資決策上。 　　　　17世紀哲學家笛卡兒說過,“我思故我在”,這句話很可能是這種哲學的基礎。他顯然靠著賭博維生,除了思考人生意義之外,他也留下一句跟投機客有關的名言：“發現真理的人很可能只是少數人,而不是多數人。”　　　　用交易者的話來說,他的話意思是：“就在大多數人發現趨勢向上時,趨勢很可能就會改變。”　　　　一個跟市場交易有關的真理：在大部分情況下,你可以不考慮無知投資人或大多數人的看法。　　　　基本規則　　　　第一個規則是這些過度看多或過度看空的區域通常是行情反轉的時候。公元100年前,赫拉克裡特斯（Heraclitus）說過：每一個趨勢一定都會過度發展,造成趨勢自行逆轉。　　　　過度看多與過度看空的區域,這種情形出現後進場交易,絕大多數都能夠獲利。這種情形確實是正常現象,不是特例。　　　　超過75％的投資顧問過度看多時,隨後幾星期股價可能下跌,而不是上漲。　　　　同理,看好的投資顧問低於25％時,行情上漲的機會會大為增加。的確如此,這4年當中,讓人獲利最多的漲勢都是在人氣指針降到25％以下時。熱力學第二定律告訴我們,所有的東西通常都會從有秩序的狀態,變成比較沒有秩序的狀態,失序的狀態總是會更加嚴重。　　　　一種趨勢的所有秩序、共同展望的不一致性降低時,其實是使另一個極端,也就是趨勢反轉一端的失序增加。