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“芝麻分”是如何計算得出的?阿裡系數據占30%
螞蟻金服首席信用數據科學家俞吳傑以及芝麻信用商務拓展負責人鄧一鳴向證券時報記者進行了說明。www.emoneybtc.com從美國經驗來看,美國三大征信局均采用了“FICO分”的基礎模型。據俞吳傑介紹,“芝麻分”的數據來源包含5個維度——由信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系綜合計算得出,並參考了FICO分的評分模式。
外界對“芝麻分”的質疑不少,比如采集數據單一的問題。如果僅采集用戶在阿裡生態系統裡的信息,“芝麻分”將淪為“淘寶分”或“支付寶分”。對此,鄧一鳴回應稱,從渠道來看的話,“芝麻分”的電商數據來自阿裡巴巴體系,互聯網金融數據則來自螞蟻金服,還有部分數據來自眾多公共機構及合作伙伴,也有用戶自主提交的數據,例如結婚證、房產證等,未來阿裡系數據僅會占30%~40%權重。
生活類服務是拓展方向
傳統的征信數據一般應用於信貸行業,貸款機構憑借個人征信報告判斷信用風險,決定是否貸款、貸款額度、期限及預期年化利率等,“芝麻分”未來能實際應用於哪些場景?
鄧一鳴表示,未來網貸(P2P)、銀行等肯定是芝麻信用的主要客戶,他們十分歡迎在自身掌握的信用數據之外再綜合其他信用數據的參考,以便更好控制風險。
不過鄧一鳴強調,信用的價值遠遠不止於貸款,征信不但能應用於金融行業,生活類服務也是拓展方向。
會不會衍生出“刷信用”的惡劣行徑?
俞吳傑回答稱,外界是絕對無法獲悉芝麻信用的評分內核的,一方面這屬於商業機密;另一方面內核洩露會導致刷分行為,讓一些別有用心的人獲得本來沒條件獲得的服務(如貸款)。
首先,央行對征信機構的運營有很嚴格的規定,不當使用個人征信數據會遭到嚴厲處罰,例如絕對不會采集宗教信仰、基因、病史等法律禁止的信息;其次,商家每次查詢個人“芝麻分”之前都會第一時間推送給個人以進行授權,且這些請求通常都是個人使用某種服務時才會發起(例如租車時申請免押金);再次,芝麻信用員工中80%是專業技術人員,內部建立了嚴密的防火牆,且人員嚴格按照權限劃分,系統也將實時監測數據調用情況。
芝麻信用開啟了民間機構征信的先河,其發展完善將是一個漫長的過程。
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