人生的相遇有許多，從單向，雙向注意到輕度，重度，深度卷入。www.emoneybtc.com人生的相別也有許多，從藐視，冷淡，疏遠到陌路不相識。

2004年夏日的午後，我去看望朋友，他開的是外匯保證金公司，看到屏幕上有一款我沒有見過的交易軟件。我問什麼軟件。他答mt4。我習慣性的打開幫助文檔。看到了那個可以自動化交易的mql4，有些驚喜，從此便開始了我的邁達克之旅。

mql4的語言內容並不很多。從1.語法，注釋，標識符，保留字，2，數據類型。。。到19.work with events，共在筆記本上抄了5張。其中兩張是函數（數組到文件）部分，然後就是收集ea，測試它們，改寫它們，並且把ea在紙上再寫一次，眼界開闊些。

隨著自己對外匯市場認知的增加，和mt4的性質（btob軟件）。以及mql4的語法特點(面向過程），我需要一個面向對象的知識庫，一個模糊粗糙的推理機。mql4只能提供產生式規則，確定的推理機制。加上我外匯的連續爆倉，我於2006年放棄了使用mql4，但還關注著邁達克。

2007年，Wealth-Lab Developer也從pascal改到c#,RightEdge也推出了連接sqlsever的c#,還有OpenQuant，QuantDeveloper，NinjaTrader有都是采用的c#，還對神經網絡交易感興趣，但是NeuroSolutions不能編程，Wealth-Lab Developer那個前向神經網絡太簡單不適用。

於是邁達克提出了面對對象的mql5邁達克官網上現在最早的資料是2009年11月2日發布的，07、08年那些他們准備開發mql5的新聞現在一個也找不到了。我還記得猜他們使用什麼語言，開發者背後書架上的些《c++技術內幕》的書，還有些語法采用的讀者意見調查。看到mql5現在很親切，見證了它語法的變遷，從無指針，到現在模板的加入。但還是希望它把class的繼承發生改成多繼承。

mql5的語法沒有多繼承，我覺得這是mql5的最大敗筆。數據類型比mql4豐富了一些，普通函數比mql4多了一倍，相同的名稱沒有改變。最重要的數組沒有任何改變，函數基本上和mql4雷同。

mql5有16個庫文件。有幾個特別重要策略模塊，交易，指標。數學。標准庫（數學統計）用於處理概率理論各種分布的函數（基1本上是把R的函數重載了，速度時r的3-7倍）。（模糊理論）實施Mamdani和Sugeno模糊推理系統的程序庫。ALGLIB 數據分析（集群，決策樹，線性回歸，神經網絡），解決微分方程式，傅裡葉變換，數值積分，優化問題，統計分析等等。

談下ea，我現在也不清楚為什麼邁達克要把它起名為Expert Advisor，叫Expert System不更好嗎？

mql5的ea組成部分。

1.知識庫（mql5傳統的ea是產生式規則，神經網絡ea是權值矩陣）

2.數據存儲方式（mql5是用面對對象方式）

3.推理機制（通常是ea是規則的與或確定性推理，模糊邏輯是模糊運算，神經網絡是矩陣相乘）

4.知識獲取方式（你可以用主觀的規則，也可以用機器學習的知識（mql5的幫助文檔裡大多是用R機器學習））

mql5裡邊的神經網絡應用(可以把數據送到（ NeuroPro，NeuroSolutions）神經網絡裡運算，也可過通訊接口（Excel，sqlserver，matlab，delphi），最流行的方式是用r和python學習，再用c++寫。

同步操作平均時間（9.59 毫秒），異步操作平均時間 （0.09 毫秒）市場深度更新速度（42.7 次每秒）

mql5的內存占用空間一個ea大概40兆，如果你的ea是多周期，多目標（走勢跟蹤，基本面分析，季節性走勢，差價法，套利，波動),跨市場（股，期，債，匯）的，空間復雜度也會爆發增長。

mql5裡邊有許多通用ea方法和ea向導，大家可以一步一步按著那些例題寫ea。mql5的通用交易系統思想是從CExpertSignal類產生交易信號入場。從CExpertTrailing產生跟蹤出場。用CExpertMoney類進行資金管理。

我的系統交易思想是建立一個數據類管理數據。從CexpertSignal抽取數據產生信號。一個Ctrade類的派生類綜合（COrderInfo，CDealInfo，CPositionInfo），然後用CexpertMoney類。中間的子模塊根據團隊的能力增加和減少。

10年的相知，從參加mql5 ea比賽，到搜索mql5的相關資料我從mql5學到了很多思維，系統、人工智能、管理方面的知識。很期望將來能與這個老朋友合作愉快。

本文作者：www，資深外匯交易者 

外匯心理學專家，mql研究專家