由於技術分析包含太多不科學的推論，容易因為人類心理認知偏差產生效力錯覺，一直不受到學術界的喜好，認為不過是金融煉金術、市場中噪聲交易者采用的分析方法。www.emoneybtc.com但不可否認的，在金融市場中(特別是在期權交易)，技術分析是最廣為實務界采用的分析方法。

　　越來越多的學術期刊論文，正視此分析方法被廣泛應用的事實，使用嚴格的科學方法檢驗技術分析的有效性。David Aronson的Evidence Based Technical Analysis一書(中譯本名為《讓證據說話的技術分析》，寰宇出版，黃嘉斌翻譯)，嘗試以科學分析方法，建立技術分析的科學化分析程序，該書的後半段，以S&P 500為分析標的，以科學分法的程序檢驗技術分析的有效性。

　　科學分析是主觀交易提升到客觀交易的方法，不能說主觀交易沒有價值，而是他只完成了大膽假設的階段，至於後半段的小心求證就要藉由科學研究方法完成，兩者分別完成邏輯實證分析的邏輯推論的前階段與實證分析的後階段。

　　在一系列的從主觀交易到客觀交易文章中，除整理該書的部分內容，並加入個人的看法。

　　科學方法可由市場數據中找出有用知識的理性方法;所謂知識是有根據的事實信念，其建構基礎是陳述(法則X具有預測功能)。陳述必須蘊含可供預測的事件以提供檢驗，透過對陳述推論結果進行統計檢驗，方得以確認是否可接受該信念。技術分析唯有透過此客觀程序分析，才能確認由其所得到的市場行為知識的有效性，分析結果也才能被提升到科學研究的地位。

　　相對於客觀技術分析，主觀技術分析不適合由計算機運作，也不適合歷史測試，因此很難駁斥，分析結果因人而異，但就像宗教一樣不乏信徒。相較之下，主觀技術分析沒有明確定義方法與型態，無法進行檢定;客觀分析有明確定義，可以歷史數據回測仿真檢定，可重復性地以客觀方法判斷績效程度。主觀與客觀的判別在於程序化准則(Programmability criterion)：若且惟若該交易方法可以被建構為計算機程序而產生明確的市場部位;若無法如此，就屬主觀交易方法。交易策略若能明確的程序化，才能成為檢驗對錯的標准。

　　因此客觀交易必須轉化為明確的量化分析，必須形成可以程序化的操作策略，如此的交易又稱為系統化的交易。簡而言之，主觀交易經過科學方法的提升，有機會轉為客觀交易，而客觀交易與量化交易、系統交易與程序交易，其實為一體的多面向。

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