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深度解密:為什麼絕大多數的EA最終還是虧錢?(下篇)
外_匯_邦 WaiHuiBang.com   上回說到EA的現狀已經落後於時代的需求了。www.emoneybtc.com有沒有可能改變現狀呢?隔壁老王覺得,希望還是有的!

  既然EA是邁達克公司的下的蛋,那麼,EA發展前景的好壞,與邁達克公司脫離不了干系:只有健壯的母親,才能生下健壯的小孩。其實,邁達克公司也早就認識到了這一點,所以他們也一直在暗中努力。

  在MT4平台大獲成功之後,邁達克公司並沒有自滿,他們應該也看到了MT4平台(及MQL4語言)的軟肋。在2009年年底的時候,他們發布了MT5平台(及MQL5語言),試圖用新的平台把程序化交易帶到一個更高的境界。

  然而,令人大跌眼鏡的是,盡管MT5在性能可以甩開MT4幾條大街,但市場就是不買賬,用戶不接受MT5,平台商也不願意推MT5。這其中的原因很復雜,本文也不打算去探討。總之,這樣一晃7年多過去了,市場還是MT4的天下。

  當然,邁達克公司對MT5精心打造、升級、更新也沒有閒著,7年下來,今日的MT5與當時的MT5也不可同日而語。MT5平台及MQL5語言強大到足以令人生畏,在很多方面都可以秒殺MT4平台及MQL4語言。

  比如,我們目前所用的EA,99%都是單品種交易策略。為什麼不能用多品種呢?因為MT4的測試平台不支持多品種交易策略的回測。這樣,即便是你有一個多品種策略的開發思路,但由於沒有辦法用歷史數據來檢驗,開發的成功率會非常低。而MT5平台可以開發和測試同時交易多種品種的EA,這樣,多品種、多策略乃至對沖類型的策略開發起來就非常方便了。這個市場空白,有望隨MT5平台普及而得到彌補。

  再比如,目前投資界很多都在談論“高頻交易”。我們傳統的EA可不可以做真正的高頻交易呢?這個基本上是不可能的。由於報價機制、執行機制及語言邏輯機理等方面的問題,用MQL4編出的EA在執行速度遠遠達不到高頻交易的要求。而MT5平台在執行速度方面進行了大幅度的提升。根據邁達克公內部測試,相比MQL4,MQL5代碼的執行速度提高了4-20倍。相信,隨著MT5平台的推廣,高頻交易這扇門會向EA開發者打開。

  再比如,我們上回說到目前EA所用到的策略太Low,基本上都屬於初等數學的范疇。而高等數學涉及到概率論、線性代數等方面的算法,用MQL4實現起來非常困難!而現在的MQL5裡面,有非常豐富的數學函數庫,把各種各樣的高級數學算法都打包成了函數,光是統計學裡的“分布函數”,就有幾十種!可以想象,強大的數學工具可以大大的豐富交易策略的開發思路,開發者具有更高市場適應能力的EA。

  一旦進入復雜的數學模型,計算能力就成為一個大問題。如果運算能力不夠強大,就無法測試和優化各種復雜的參數,策略開發就會遇到嚴重的瓶頸。MT5平台顯然為此做好了充分准備,它一方面支持“雲計算”,也就是可以通過雲網絡來獲取遠程的CPU資源;另一方面,它能夠利用OpenCL調用視頻卡,使用OpenCL可以讓EA策略的測試和優化速度提高上百倍。

  在這種強大的函數庫和強大計算能力的支持下,使用“神經網絡”一類的算法來開發交易策略,就不再是個夢想。而“神經網絡”的下一站就是“深度學習”,也就是目前炒得火熱的“人工智能”(AI)的入口。也就是說,MQL5已經站在了人工智能的風口上。

  EA的未來,可能會被AI取代。而AI,才是接近“聖杯”的金融大殺器!就像AlphaGo那樣,可以在圍棋界連續60場完勝人類。

  當然,另一種可能是,如果MQL5的EA開發環境十分強大,被業界廣為接受,用來作為開發AI的平台,那以後EA的名字不但不會消失,還會發揚光大。因為EA已經涵蓋AI了。就像滿清雖然滅了中國,但中國的基因太強大了,把滿清給同化過來,中國一詞就包涵了滿清。

  進入2017年來,邁達克公司堅定不移地推進MT5,並且停止了對MT4的更新。公司宣布將會在未來幾年時間年內淘汰掉MT4。可以說,MT5時代的到來,才是EA的出路,EA的希望!

  各位EA迷們,你准備好了嗎? 外_匯_邦 WaiHuiBang.com
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