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大數據時代,外匯智能交易的爆發點在哪裡
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什麼是大數據呢?

對於什麼是大數據,迄今為止並沒有公認的定義。www.emoneybtc.com麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。(二)數據挖掘常用分析方法。數據挖掘就是對觀測的數據集(經常是很龐大的)進行分析,目的是發現未知的關系和以數據擁有者可以理解並對數據擁有者而言有價值的新穎方式來總結數據。
總結來說:大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術,在數據挖潛過程中,能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。

大數據對外匯行業有什麼影響?

預測分析使用已知數據來構建一個可用於預測不同或新數據的值的模型。因此,其最終結果是基於輸入變量的目標變量的概率。大數據是數據集的集合,可以通過計算分析來揭示模式。讓外匯交易可以更深層次的研究理解,甚至通過研究數據的結果進行預測。從而為交易者,外匯經紀人和研究人員提供了更好地了解市場的方法。使用分析數據集提供的預期結果的交易已經成為外匯經紀人的一個常態。一旦出現了不確定性的諺語,那麼在外匯市場上建立的看似可靠的控制就促使許多人夢想快速變得富裕。同時,大量數據的幫助也可以很容易地識別和處罰大規模傾銷等不好的做法。這些好處一起減少了在外匯市場上經營的風險。

盡管采用先進的數據收集工具和復雜的分析方法,但外匯市場的投機者仍然是人,因此也受到不合理的影響。通過使用大數據數學分析模型,努力變得合乎邏輯,從而更加安全和有利可圖,市場也可以被恐懼所控制。假新聞、政治斗爭、恐怖襲擊甚至武裝沖突都會導致價格下跌,並使人們不願參與貿易,陷入危機。雖然這些事件使市場顛覆,但預測模型使它們保持“一切照常”的水平,確保業務蓬勃發展所需的穩定性。

通過大數據為基礎的智能交易系統利用人工神經網絡技術以及時間周期調頻原理,可以對每一個交易細節作出前景的預判並會自動實施各項操作。此類系統的風控程序不但可以多方面監控交易風險,還可以在風險出現時自動切換參數和策略,從而去降低交易風險,提高外匯投資者的交易效率,增強收益。

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