導讀：在大數據時代，數據治理是政府治理的重點領域和重要方式。www.emoneybtc.com現階段的政府數據治理面臨著質量管理差、安全管控弱、開放共享難的問題。區塊鏈技術是一種去中心化、去信任、可追溯、透明、安全的新興互聯網技術，能有效克服當前政府數據治理存在的問題。但區塊鏈技術在政府數據治理的管理權威、安全監管和法律秩序等方面帶來挑戰，亟需政府完善應用理念，創新監管機制以及健全制度體系來推進數據治理中的區塊鏈技術應用。

黨的十九大報告指出，要“善於運用互聯網技術和信息化手段開展工作”。數據治理已成為政府治理的重點領域和主要模式，區塊鏈、雲計算、物聯網等大數據技術的迅猛發展為政府數據治理提供了必要的技術支撐。近年來，作為比特幣底層技術與基礎架構的區塊鏈越來越為公眾熟知，並廣泛地運用於數字貨幣、稅務保險、知識版權、慈善公益、智慧醫療等方面，逐步從金融領域拓展到社會領域，為政府數據治理帶來機遇。目前，區塊鏈技術在金融領域的作用已初見成效，未來政府也將主動借鑒區塊鏈的原理和技術提升政府治理質量和效率。但迄今為止，國內很少有學者對基於區塊鏈技術的政府數據治理進行研究。本文旨在分析政府數據治理的主要問題與區塊鏈的關鍵技術，回答如何有效運用區塊鏈的技術優勢彌補政府數據治理的短板，以期對提高政府數據治理水平和效率有所裨益。
文獻綜述 伴隨著區塊鏈技術的日益成熟與區塊鏈應用領域的迅猛擴展，區塊鏈已成為新興的熱點議題。目前，區塊鏈技術在政府領域的應用還處在探索階段，已有研究主要集中在區塊鏈的實踐應用與理論研究兩個方面。2016年12月，貴陽市在全國范圍內率先發布《貴陽區塊鏈發展和應用》，提出區塊鏈技術的政務應用、民生應用與票據應用三大領域。而後，廣東省、浙江省相繼提出大力發展區塊鏈技術，提升治理效能。目前，區塊鏈技術已應用到身份認證、食品安全、精准扶貧等民生服務領域。貴陽市引入區塊鏈技術推動精准扶貧，運用區塊鏈的技術特性實現貧困人口的精准識別與有效退出，並對扶貧資金、項目管理進行有效監督。佛山市應用區塊鏈技術推出“小區塊大數據”平台，在食品安全、社區矯正、司法公證等領域深挖信用價值，建設智信社會。 區塊鏈技術引入政府治理領域，將給政府治理理念、機制與制度體系帶來深刻變革。與之相關的研究主要分為兩個方面：第一，區塊鏈技術在政府治理領域的應用研究。王鵬等（2017）提出區塊鏈技術推動政府治理模式創新，需要深化顧客導向思維、構建多中心治理結構、打造共享共建平台、創立智能化治理模式，可以實現政府治理的精准化、服務化、個性化和定制化。蔣余浩等（2018）提出傳統的責任機制難以有效應對大數據時代的決策風險，區塊鏈技術能形成多層協作、多頭互聯的公共責任機制，可以克服海量數據造成的各種風險，強化公共決策的民主性。高國偉等（2018）針對當前政府基礎信息共享模式存在的缺陷，結合區塊鏈的技術優勢，提出基於區塊鏈的新型政府基礎信息資源協同共享模式。 第二，區塊鏈技術在政府治理領域的風險研究。王毛路等（2018）闡述了區塊鏈的技術優勢，分析區塊鏈在產權登記、知識產權保護、產品防偽溯源、票據驗真、金融風險防控等領域的可行性，並指出區塊鏈在制度安排與技術監管方面的風險。張毅等（2016）認為，區塊鏈可以有效推動政府角色轉換和職能轉變，促進政府結構、服務過程和治理績效變革，但在政府傳統職能、管理機制與法規制度等方向帶來巨大挑戰。周瑞珏（2017）在分析區塊鏈不同技術模式和去中心化機制可能存在的法律風險的基礎上，提出設置行業准入門檻、進行事前登記、多樣化監管等符合現階段區塊鏈發展的監管機制。 總體而言，已有文獻在區塊鏈的基礎技術、應用場景、治理風險等方面進行深入的探討，為本文研究提供了堅實的理論基礎和技術支撐，但仍有兩點不足：第一，已有文獻大多從公共責任機制、信息共享系統、治理結構等微觀層面分析，就政府數據治理領域鮮有涉及。而政府數據治理是政府治理的主要方式，亟需引入區塊鏈技術，從宏觀層面變革治理理念和制度體系，推動政府數據治理創新。第二，已有文獻對區塊鏈技術帶來的治理危機和風險研究較為碎片化，並未建構起完整的“理念—機制—制度”的分析框架。基於此，本文將區塊鏈技術應用到政府數據治理領域，結合區塊鏈技術的應用優勢，探討區塊鏈應用於政府數據治理的挑戰，並從“理念—機制—制度”的視角提出相應的政策建議。 政府數據治理面臨的主要問題
伴隨著信息技術發展和數字政府建設，數據已然成為政府治理的核心要素和戰略資源。一般而言，政府數據治理是以治理的方式改進傳統政府信息管理的理念與方式，綜合運用法律制度、技術方法與流程標准等手段，就政府數據的可用性、完整性、安全性等進行全面管理，實現政府數據資產的價值。換言之，政府數據治理關鍵在於數據的可得性、安全性與科學性，能否及時、有效地獲取高質量的數據直接決定著政府數據治理的能力和水平。但目前，中國政府數據治理還處於起步階段，政府數據存在著質量管理差、安全管控弱、開放共享難等問題。 （一）政府數據質量管理差 數據的質量是數據治理應用與研究關注的核心問題。大數據時代的數據質量與大數據的特性有關，由於數據的規模體量大，在獲取、存儲和計算過程中容易錯誤，而數據的快速產生與高速更新容易產生不一致性，且數據來源和形式的多樣性使得數據更易產生沖突。目前，中國數據質量管理差主要表現在3個方面： 第一，數據的真實性不夠。數據的真實性是指政府公開發布的數據必須是客觀、真實的，不應有統計方法的疏忽或是人為因素的干擾。一方面，受各種歷史原因和現實條件的限制，某些偽造、制造、修飾的數據真假難辨，導致政府數據難免“失真”；另一方面，人工干預的統計和傳播方法可能引入誤差，導致數據在傳播過程中逐步失真。 第二，數據的一致性不高。數據的一致性主要體現在同一份數據空間與時間的轉換能否保持一致以及業務關聯的數據之間邏輯關系的一致性。政府數據來源多元化，包括政府、企業、公眾、非政府組織等多元主體的數據，也包含數據庫、網頁、文本、圖片、視頻等各類結構化、半結構化與非結構化的數據，數據源的多樣性與數據結構的復雜性導致政府獲取高質量的數據，並對數據進行有效整合、傳輸和應用面臨巨大挑戰，數據之間存在著沖突、不一致或者相互矛盾的問題。 第三，數據的時效性不強。據專家推算，全球每年新增數據40%左右，信息總量兩年就可以翻番。數據的高速更新使得部分數據的“有效期”很短，如果政府缺乏有效實時收集數據的意識和能力，那麼收集的部分數據可能是“過期”的。另外，政府發布推送的數據信息也有時效性，特別是危機治理，更需要及時公開信息，拓展信息推送渠道，加速信息傳播速度，實現數據治理的精、准、快。 （二）政府數據安全管控弱 政府數據安全是國家安全的組成部分，是指政府數據系統不受偶發的或惡意的破壞、更改、洩露，涉及國家安全、社會穩定、個人隱私、商業利益等方面。目前，中國政府數據治理還處在起步階段，面臨著較大的安全風險和治理挑戰。政府數據安全管控弱主要體現在網絡安全保障不力和個人隱私保護不夠兩個方面。 一方面，各級政府網站、各類業務系統、各個數據庫承載著大量的政府數據資源，特別是雲計算技術發展使得機構使用雲應用程序數量激增，進一步導致信息向各類雲端集中，一旦服務器遭受攻擊，或者技術留有後門，必將嚴重威脅數據安全。國家大數據安全防護技術和手段的不足以及雲端數據存儲位置的不確定性使得數據監管更為困難。中國政府網站頻遭黑客攻擊，攻擊方式日益復雜化，據第41次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，2017年中國境內被篡改的政府網站有1605個，被植入後門的政府網站有2062個。 另一方面，敏感數據和個人隱私隨著數據挖掘、聚合與開放增加洩露風險。政府數據與不同數據源的有機結合，可能導致隱私數據由獨特的組合識別性能而被挖掘出來，使得敏感數據存在被洩露和侵害的風險。據《中國網名權益保護調查報告（2016）》顯示，84%的網民親身感受到個人信息洩露帶來的不良影響。另外，一些復雜技術可以對個人發布前匿名化的數據進行恢復，或者通過不同數據集的屬性組合生成敏感數據，這使得公眾面臨著個人隱私洩露的風險，加劇公眾的不安全感和不信任度。 （三）政府數據開放共享難 政府數據開放共享包括兩層含義，一是通過信息公開的方式將政府數據傳播給市場和社會，使其在“數據—決策—效益”的過程挖掘數據的價值；二是通過數據庫、雲端等平台實現政府數據在層級間、區域間、部門間的開放共享，讓政府在政務服務中提升質量和效率。目前，中國政府數據開放共享還處在起步階段，跨區域、跨層級、跨部門、跨領域數據開放共享不夠，數據壁壘與數據孤島現象嚴重，主要體現在政府內的數據開放共享低與社會間的數據開放共享難兩個方面。 第一，政府內的數據開放共享低。目前，區域利益壁壘、部門條塊分割、層級溝通不暢導致政府間的數據開放共享低，協同水平差，難以適應開放共享的數據環境。客觀而言，政府系統內的數據兼容性較差，缺乏統一的數據標准和訪問方式，導致單個部門業務系統內的數據難以快速復制運用到其他部門。從主觀方面來講，數據的掌控能力折射出部門的權力強弱，部門之間沒有上下級關系，數據分散難以統一管理。數據共享政策的缺位導致共享的數據也主要是統計數據和表層數據，原始數據仍留在政府部門內部。 第二，社會間的數據開放共享難。政府數據治理是企業、公眾、非政府組織向政府數據平台輸入數據的過程，也是政府整合、分析、統籌數據後輸出社會需求數據的過程。這一雙向的數據共享過程有助於增強政府掌握社情民意數據的能力，提升政府服務社會的水平。但目前，政府往往以涉密或者維穩等事由在本應公開的環保數據、安全數據、防災減災數據等民生需求數據方面進行有限的選擇性公開，甚至通過設立門檻、附加條款等方式抑制公眾對數據的需求。政府數據開放共享存在重形式輕實效，重數量輕質量，重宏觀輕微觀，重內容輕制度，重供給輕需求等問題。